第765章 驚人的成功率

      邁克康納伸手扶了扶話筒，臉上洋溢着淡淡的笑容：“在報告正式開始之前，我想先向大家解釋一下是什麼才是計算機視覺。”
      “可能有的人會把計算機視覺想象的很複雜,，但是他非常的簡單，從字面意思就可以理解的出來。”
      “計算機視覺其實就是一門研究如何使機器“看”的科學，更進一步說，就是指用攝影機和電腦代替人眼對目标進行識别、跟蹤和測量成為更适合人眼觀察的技術。”
      “為此我們做了不少研究，比如圖像分類、對象檢測、目标跟蹤、語言分割、以及實例分割。”
      “這些個研究成果推動計算機視覺的蓬勃發展，所以在今天，我要提出另一個課題，那就是将計算機視覺運用于智能機器人領域！讓智能機器人能夠如同人類一樣，擁有視覺！”
      “就在近期我們帝國理工計算機視覺開發小組做了一個時間，已經将構建好的神經網絡一直到一台機器上，讓他取代人類進行數字圖像取證，通過真實的篡改圖像訓練識别出那些被改動過的圖片。”
      靜！
      死一般的安靜，所有人都目不轉睛的盯着邁克·康納，他們都知道，這是計算機視覺運用于隻能機器人領域的第一次試驗。
      如果成功，将在計算機領域掀起一場巨大的風暴，這場風暴有可能改變數個行業的格局！
      “咕噜~”衆人齊刷刷的咽了口唾沫，小心翼翼的問道：“結果呢？試驗成功了嗎？”
      “不算成功，也不算失敗……”想了想，邁克康納緩緩說道。
      成功就成功，失敗就失敗，這不算成功不算失敗是什麼意思？
      原諒他們讀書少，他們有點兒不明白邁克·康納的意思。
      “康納教授，你這是什麼意思？”沉默半晌，人群中有人開口問道。
      “在做實驗之前，我們選取了20張圖片，并對其中的10張進行了一定程度的修改，但是試驗的結果卻并不盡如人意。”
      “10改動過後的圖片，計算機隻找出了7張！”邁克·康納面無表情的說道：“所以，對于這個結果我不能認為他成功，也不能認為他失敗。”
      總體試驗過程還可以，但是試驗結果卻并不如人意。
      計算機視覺如果不能夠做到百分百正确，邁克·康納就一日不認為他成功。
      因為百分百的成功率這非常的重要。
      就好比他未來的應用領域人臉支付系統，如果計算機連人臉都不能百分百的識别出來，那麼很容易就會出現盜刷的情況。
      這不僅會對人們帶來巨大的經濟損失，也會給計算機視覺這個學科帶來極大的影響。
      第一次試驗，就已經達到百分之70的成功率！
      那麼第二次、第三次呢？
      毫不客氣的說，這已經是一個極高的成功率。
      他們實在是想不通，為什麼邁克·康納卻依舊不滿足！
      “康納教授，第一次試驗就達到了百分之70的成功率，這已經是一個很了不起的成績……”


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